На заході EU4Digital з питань системи електронної охорони здоров’я висвітлили сучасне використання аналітики в медичних зображеннях

Минулого тижня в межах Програми EU4Digital відбувся віртуальний захід щодо використання передової аналітики в медичних зображеннях, який є першим в серії запланованих заходів співпраці в галузі системи електронної охорони здоров’я цього року. На заході зібралися члени Мережі електронної охорони здоров’я з усіх шести Східних країн-партнерів.

5 березня зустріч розпочалася з виступу керівника потоку з питань системи електронної охорони здоров’я EU4Digital щодо діяльності в галузі електронної охорони здоров’я та майбутніх заходів на 2021 рік. Команда EU4Digital також представила результати нещодавньої кампанії в соціальних медіа щодо системи електронної охорони здоров’я, яка охопила понад 15 мільйонів людей завдяки серії історій, в яких розповідалось про розвиток в галузі системи електронної охорони здоров’я.

У наступній частині заходу доктор Пітер Богатенков з RENAM, молдавської національної дослідницької та освітньої мережі (NREN), представив роботу, виконану в рамках проєкту «EU4Digital: Підключення дослідницьких та освітніх спільнот» (EaPConnect). Він виділив сфери, які могли б принести користь Мережі електронної охорони здоров’я, такі як покращений зв’язок із виділеною інфраструктурою, що підтримує безпечну, надійну та економічну співпрацю між медичними працівниками.

Потім під час двох презентацій була продемонстрована робота, яка відбувалась за підтримки EaPConnect у Молдові та Білорусі.

Пан Олександр Голубєв з RENAM у Молдові розповів про підтримку інфраструктури NREN для програми «Мережа DICOM», призначеної для генерації, зберігання та використання медичних зображень. Мережа електронної охорони здоров’я надихнулася можливостями, які робота пана Голубєва може внести в охорону здоров’я, включаючи можливості віддаленої роботи, економію коштів та інноваційні рішення COVID-19. В даний час мережа DICOM пов’язує п’ять лікарень в Кишиневі, забезпечує безпечний доступ до медичних оглядів в Інтернеті та допомагає лікарям з медичних установ у якісному медичному управлінні. Учасники висловили зацікавленість у поширенні подібних практик на інші країни.

В другій частині заходу, доктор Василь Ковальов з Об’єднаного інституту проблем інформатики Білоруської національної академії наук розповів про обчислювальні веб-сервіси з аналізу медичних зображень на основі штучного інтелекту. Доктор Ковальов представив свій винятковий досвід роботи в галузі аналізу медичних зображень: свої поточні проєкти та подальші плани в галузі глибокого навчання та аналізу медичних зображень. Він розповів, що деякі країни регіону Східного партнерства вже тісно співпрацюють з Білоруссю в аналізі медичних зображень, а іншим країнам пропонується створити мережі в майбутньому.

Асоціація дослідницьких та освітніх мереж Молдови- www.renam.md​

Група з біомедичного аналізу зображень – https://image.org.by/ EaP connect – https://eapconnect.eu/